[EET] 搜尋引擎都不準？ 美教授改良演算法

幾乎每一種非結構性巨量資料的搜尋演算法，都會使用稱為潛藏狄利克雷分配(latent Dirichlet allocation，LDA)的技巧；不過美國西北大學(Northwestern University)教授Luis Amaral發現，目前的LDA搜尋方法似乎有九成是不準確、而且有八成是不能重複的，通常同一個搜尋關鍵字串會得到不同的搜尋結果。為了找出原因，Amaral把LDA拆開，找到了缺陷並修補之。



資料來源 EETOL

via 新聞和趨勢